Moving Average As Dependent Variable

Einführung in ARIMA: Nichtseasonal-Modelle ARIMA (p, d, q) Prognosegleichung: ARIMA-Modelle sind in der Theorie die allgemeinste Klasse von Modellen für die Prognose einer Zeitreihe, die gemacht werden kann, um 8220stationary8221 durch differencing (wenn nötig), vielleicht In Verbindung mit nichtlinearen Transformationen wie Logging oder Deflating (falls erforderlich). Eine zufällige Variable, die eine Zeitreihe ist, ist stationär, wenn ihre statistischen Eigenschaften alle über die Zeit konstant sind. Eine stationäre Serie hat keinen Trend, ihre Variationen um ihre Mittel haben eine konstante Amplitude, und es wackelt in einer konsistenten Weise. D. h. seine kurzzeitigen zufälligen Zeitmuster sehen immer in einem statistischen Sinn gleich aus. Die letztere Bedingung bedeutet, daß ihre Autokorrelationen (Korrelationen mit ihren eigenen vorherigen Abweichungen vom Mittelwert) über die Zeit konstant bleiben oder äquivalent, daß sein Leistungsspektrum über die Zeit konstant bleibt. Eine zufällige Variable dieses Formulars kann (wie üblich) als eine Kombination von Signal und Rauschen betrachtet werden, und das Signal (wenn man offensichtlich ist) könnte ein Muster der schnellen oder langsamen mittleren Reversion oder sinusförmigen Oszillation oder eines schnellen Wechsels im Zeichen sein , Und es könnte auch eine saisonale Komponente haben. Ein ARIMA-Modell kann als 8220filter8221 betrachtet werden, das versucht, das Signal vom Rauschen zu trennen, und das Signal wird dann in die Zukunft extrapoliert, um Prognosen zu erhalten. Die ARIMA-Prognosegleichung für eine stationäre Zeitreihe ist eine lineare (d. h. regressionstypische) Gleichung, bei der die Prädiktoren aus Verzögerungen der abhängigen Variablen und Verzögerungen der Prognosefehler bestehen. Das heißt: vorhergesagter Wert von Y eine Konstante undeiner gewichteten Summe von einem oder mehreren neueren Werten von Y und einer gewichteten Summe von einem oder mehreren neueren Werten der Fehler. Wenn die Prädiktoren nur aus verzögerten Werten von Y bestehen, ist es ein reines autoregressives Modell (8220 selbst-regressed8221), das nur ein Spezialfall eines Regressionsmodells ist und mit Standardregressionssoftware ausgestattet werden kann. Zum Beispiel ist ein autoregressives (8220AR (1) 8221) Modell erster Ordnung für Y ein einfaches Regressionsmodell, bei dem die unabhängige Variable nur Y um eine Periode (LAG (Y, 1) in Statgraphics oder YLAG1 in RegressIt hinterlässt). Wenn einige der Prädiktoren die Fehler der Fehler sind, ist es ein ARIMA-Modell, es ist kein lineares Regressionsmodell, denn es gibt keine Möglichkeit, 828last period8217s error8221 als unabhängige Variable anzugeben: Die Fehler müssen auf einer Periodenperiode berechnet werden Wenn das Modell an die Daten angepasst ist. Aus technischer Sicht ist das Problem bei der Verwendung von verzögerten Fehlern als Prädiktoren, dass die Vorhersagen des Modells8217 nicht lineare Funktionen der Koeffizienten sind. Obwohl sie lineare Funktionen der vergangenen Daten sind. So müssen Koeffizienten in ARIMA-Modellen, die verzögerte Fehler enthalten, durch nichtlineare Optimierungsmethoden (8220hill-climbing8221) geschätzt werden, anstatt nur ein Gleichungssystem zu lösen. Das Akronym ARIMA steht für Auto-Regressive Integrated Moving Average. Die Verzögerungen der stationärisierten Serien in der Prognosegleichung werden als quartalspezifische Begriffe bezeichnet, die Verzögerungen der Prognosefehler werden als quadratische Begrenzungsterme bezeichnet, und eine Zeitreihe, die differenziert werden muss, um stationär zu sein, wird als eine quotintegrierte Quotversion einer stationären Serie bezeichnet. Random-Walk - und Random-Trend-Modelle, autoregressive Modelle und exponentielle Glättungsmodelle sind alle Sonderfälle von ARIMA-Modellen. Ein Nicht-Seasonal-ARIMA-Modell wird als ein Quoten-Modell von quaremA (p, d, q) klassifiziert, wobei p die Anzahl der autoregressiven Terme ist, d die Anzahl der für die Stationarität benötigten Nichtseasondifferenzen und q die Anzahl der verzögerten Prognosefehler in Die Vorhersagegleichung. Die Prognosegleichung wird wie folgt aufgebaut. Zuerst bezeichne y die d-te Differenz von Y. Das bedeutet: Beachten Sie, dass die zweite Differenz von Y (der Fall d2) nicht der Unterschied von 2 Perioden ist. Vielmehr ist es der erste Unterschied zwischen dem ersten Unterschied. Welches das diskrete Analog einer zweiten Ableitung ist, d. h. die lokale Beschleunigung der Reihe und nicht deren lokaler Trend. In Bezug auf y. Die allgemeine Prognosegleichung lautet: Hier werden die gleitenden Durchschnittsparameter (9528217s) so definiert, dass ihre Zeichen in der Gleichung nach der von Box und Jenkins eingeführten Konventionen negativ sind. Einige Autoren und Software (einschließlich der R-Programmiersprache) definieren sie so, dass sie stattdessen Pluszeichen haben. Wenn tatsächliche Zahlen in die Gleichung gesteckt sind, gibt es keine Mehrdeutigkeit, aber it8217s wichtig zu wissen, welche Konvention Ihre Software verwendet, wenn Sie die Ausgabe lesen. Oft werden die Parameter dort mit AR (1), AR (2), 8230 und MA (1), MA (2), 8230 usw. bezeichnet. Um das entsprechende ARIMA-Modell für Y zu identifizieren, beginnen Sie mit der Bestimmung der Reihenfolge der Differenzierung (D) die Serie zu stationieren und die Brutto-Merkmale der Saisonalität zu entfernen, vielleicht in Verbindung mit einer abweichungsstabilisierenden Transformation wie Protokollierung oder Entleerung. Wenn Sie an dieser Stelle anhalten und vorhersagen, dass die differenzierte Serie konstant ist, haben Sie nur einen zufälligen Spaziergang oder ein zufälliges Trendmodell ausgestattet. Allerdings können die stationärisierten Serien immer noch autokorrelierte Fehler aufweisen, was darauf hindeutet, dass in der Prognosegleichung auch eine Anzahl von AR-Terme (p 8805 1) und einigen einigen MA-Terme (q 8805 1) benötigt werden. Der Prozess der Bestimmung der Werte von p, d und q, die am besten für eine gegebene Zeitreihe sind, wird in späteren Abschnitten der Noten (deren Links oben auf dieser Seite), aber eine Vorschau auf einige der Typen diskutiert werden Von nicht-seasonalen ARIMA-Modellen, die häufig angetroffen werden, ist unten angegeben. ARIMA (1,0,0) Autoregressives Modell erster Ordnung: Wenn die Serie stationär und autokorreliert ist, kann man sie vielleicht als Vielfaches ihres eigenen vorherigen Wertes und einer Konstante voraussagen. Die prognostizierte Gleichung in diesem Fall ist 8230which ist Y regressed auf sich selbst verzögerte um einen Zeitraum. Dies ist ein 8220ARIMA (1,0,0) constant8221 Modell. Wenn der Mittelwert von Y Null ist, dann wäre der konstante Term nicht enthalten. Wenn der Steigungskoeffizient 981 & sub1; positiv und kleiner als 1 in der Grße ist (er muß kleiner als 1 in der Grße sein, wenn Y stationär ist), beschreibt das Modell das Mittelwiederkehrungsverhalten, bei dem der nächste Periode8217s-Wert 981 mal als vorher vorausgesagt werden sollte Weit weg von dem Mittelwert als dieser Zeitraum8217s Wert. Wenn 981 & sub1; negativ ist, prognostiziert es ein Mittelrückkehrverhalten mit einem Wechsel von Zeichen, d. h. es sagt auch, daß Y unterhalb der mittleren nächsten Periode liegt, wenn es über dem Mittelwert dieser Periode liegt. In einem autoregressiven Modell zweiter Ordnung (ARIMA (2,0,0)) wäre auch ein Y-t-2-Term auf der rechten Seite und so weiter. Abhängig von den Zeichen und Größen der Koeffizienten könnte ein ARIMA (2,0,0) Modell ein System beschreiben, dessen mittlere Reversion in einer sinusförmig oszillierenden Weise stattfindet, wie die Bewegung einer Masse auf einer Feder, die zufälligen Schocks ausgesetzt ist . ARIMA (0,1,0) zufälliger Spaziergang: Wenn die Serie Y nicht stationär ist, ist das einfachste Modell für sie ein zufälliges Spaziergangmodell, das als Begrenzungsfall eines AR (1) - Modells betrachtet werden kann, in dem das autoregressive Koeffizient ist gleich 1, dh eine Serie mit unendlich langsamer mittlerer Reversion. Die Vorhersagegleichung für dieses Modell kann wie folgt geschrieben werden: wobei der konstante Term die mittlere Periodenänderung (dh die Langzeitdrift) in Y ist. Dieses Modell könnte als ein Nicht-Intercept-Regressionsmodell eingebaut werden, in dem die Die erste Differenz von Y ist die abhängige Variable. Da es (nur) eine nicht-seasonale Differenz und einen konstanten Term enthält, wird es als ein quotARIMA (0,1,0) Modell mit constant. quot eingestuft. Das random-walk-without - drift-Modell wäre ein ARIMA (0,1, 0) Modell ohne Konstante ARIMA (1,1,0) differenzierte Autoregressive Modell erster Ordnung: Wenn die Fehler eines zufälligen Walk-Modells autokorreliert werden, kann das Problem eventuell durch Hinzufügen einer Verzögerung der abhängigen Variablen zu der Vorhersagegleichung behoben werden - - ie Durch den Rücktritt der ersten Differenz von Y auf sich selbst um eine Periode verzögert. Dies würde die folgende Vorhersagegleichung ergeben: die umgewandelt werden kann Dies ist ein autoregressives Modell erster Ordnung mit einer Reihenfolge von Nicht-Seasonal-Differenzen und einem konstanten Term - d. h. Ein ARIMA (1,1,0) Modell. ARIMA (0,1,1) ohne konstante, einfache exponentielle Glättung: Eine weitere Strategie zur Korrektur autokorrelierter Fehler in einem zufälligen Walk-Modell wird durch das einfache exponentielle Glättungsmodell vorgeschlagen. Erinnern Sie sich, dass für einige nichtstationäre Zeitreihen (z. B. diejenigen, die geräuschvolle Schwankungen um ein langsam variierendes Mittel aufweisen), das zufällige Wandermodell nicht so gut wie ein gleitender Durchschnitt von vergangenen Werten ausführt. Mit anderen Worten, anstatt die jüngste Beobachtung als die Prognose der nächsten Beobachtung zu nehmen, ist es besser, einen Durchschnitt der letzten Beobachtungen zu verwenden, um das Rauschen herauszufiltern und das lokale Mittel genauer zu schätzen. Das einfache exponentielle Glättungsmodell verwendet einen exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitt von vergangenen Werten, um diesen Effekt zu erzielen. Die Vorhersagegleichung für das einfache exponentielle Glättungsmodell kann in einer Anzahl von mathematisch äquivalenten Formen geschrieben werden. Eine davon ist die so genannte 8220error Korrektur8221 Form, in der die vorherige Prognose in Richtung des Fehlers eingestellt wird, die es gemacht hat: Weil e t-1 Y t-1 - 374 t-1 per Definition, kann dies wie folgt umgeschrieben werden : Das ist eine ARIMA (0,1,1) - ohne Konstante Prognose Gleichung mit 952 1 1 - 945. Dies bedeutet, dass Sie eine einfache exponentielle Glättung passen können, indem Sie es als ARIMA (0,1,1) Modell ohne Konstant und der geschätzte MA (1) - Koeffizient entspricht 1-minus-alpha in der SES-Formel. Erinnern daran, dass im SES-Modell das Durchschnittsalter der Daten in den 1-Perioden-Prognosen 1 945 beträgt. Dies bedeutet, dass sie dazu neigen, hinter Trends oder Wendepunkten um etwa 1 945 Perioden zurückzukehren. Daraus folgt, dass das Durchschnittsalter der Daten in den 1-Periodenprognosen eines ARIMA (0,1,1) - without-constant-Modells 1 (1 - 952 1) beträgt. So, zum Beispiel, wenn 952 1 0.8, ist das Durchschnittsalter 5. Wenn 952 1 sich nähert, wird das ARIMA (0,1,1) - without-konstantes Modell zu einem sehr langfristigen gleitenden Durchschnitt und als 952 1 Nähert sich 0 wird es zu einem zufälligen Walk-ohne-Drift-Modell. Was ist der beste Weg, um Autokorrelation zu korrigieren: Hinzufügen von AR-Terme oder Hinzufügen von MA-Terme In den vorangegangenen zwei Modellen, die oben diskutiert wurden, wurde das Problem der autokorrelierten Fehler in einem zufälligen Walk-Modell auf zwei verschiedene Arten festgelegt: durch Hinzufügen eines verzögerten Wertes der differenzierten Serie Zur Gleichung oder Hinzufügen eines verzögerten Wertes des Prognosefehlers. Welcher Ansatz ist am besten Eine Faustregel für diese Situation, die später noch ausführlicher erörtert wird, ist, dass eine positive Autokorrelation in der Regel am besten durch Hinzufügen eines AR-Termes zum Modell behandelt wird und eine negative Autokorrelation wird meist am besten durch Hinzufügen eines MA Begriff. In geschäftlichen und ökonomischen Zeitreihen entsteht oftmals eine negative Autokorrelation als Artefakt der Differenzierung. (Im Allgemeinen verringert die Differenzierung die positive Autokorrelation und kann sogar einen Wechsel von positiver zu negativer Autokorrelation verursachen.) So wird das ARIMA (0,1,1) - Modell, in dem die Differenzierung von einem MA-Term begleitet wird, häufiger als ein ARIMA (1,1,0) Modell. ARIMA (0,1,1) mit konstanter, einfacher, exponentieller Glättung mit Wachstum: Durch die Implementierung des SES-Modells als ARIMA-Modell erhalten Sie gewisse Flexibilität. Zunächst darf der geschätzte MA (1) - Koeffizient negativ sein. Dies entspricht einem Glättungsfaktor größer als 1 in einem SES-Modell, was in der Regel nicht durch das SES-Modell-Anpassungsverfahren erlaubt ist. Zweitens haben Sie die Möglichkeit, einen konstanten Begriff im ARIMA-Modell einzubeziehen, wenn Sie es wünschen, um einen durchschnittlichen Trend ungleich Null abzuschätzen. Das ARIMA (0,1,1) - Modell mit Konstante hat die Vorhersagegleichung: Die Prognosen von einem Periodenvorhersage aus diesem Modell sind qualitativ ähnlich denen des SES-Modells, mit der Ausnahme, dass die Trajektorie der Langzeitprognosen typischerweise ein Schräge Linie (deren Steigung gleich mu ist) anstatt einer horizontalen Linie. ARIMA (0,2,1) oder (0,2,2) ohne konstante lineare exponentielle Glättung: Lineare exponentielle Glättungsmodelle sind ARIMA-Modelle, die zwei Nichtseason-Differenzen in Verbindung mit MA-Terme verwenden. Der zweite Unterschied einer Reihe Y ist nicht einfach der Unterschied zwischen Y und selbst, der um zwei Perioden verzögert ist, sondern vielmehr der erste Unterschied der ersten Differenz - i. e. Die Änderung der Änderung von Y in der Periode t. Somit ist die zweite Differenz von Y in der Periode t gleich (Y t - Y t - 1) - (Y t - 1 - Y t - 2) Y t - 2Y t - 1 Y t - 2. Eine zweite Differenz einer diskreten Funktion ist analog zu einer zweiten Ableitung einer stetigen Funktion: sie misst die quotaccelerationquot oder quotcurvaturequot in der Funktion zu einem gegebenen Zeitpunkt. Das ARIMA (0,2,2) - Modell ohne Konstante prognostiziert, dass die zweite Differenz der Serie gleich einer linearen Funktion der letzten beiden Prognosefehler ist: die umgeordnet werden kann: wobei 952 1 und 952 2 die MA (1) und MA (2) Koeffizienten Dies ist ein allgemeines lineares exponentielles Glättungsmodell. Im Wesentlichen das gleiche wie Holt8217s Modell, und Brown8217s Modell ist ein Sonderfall. Es verwendet exponentiell gewichtete Bewegungsdurchschnitte, um sowohl eine lokale Ebene als auch einen lokalen Trend in der Serie abzuschätzen. Die langfristigen Prognosen von diesem Modell konvergieren zu einer geraden Linie, deren Hang hängt von der durchschnittlichen Tendenz, die gegen Ende der Serie beobachtet wird. ARIMA (1,1,2) ohne konstante gedämpfte Trend-lineare exponentielle Glättung. Dieses Modell wird in den beiliegenden Folien auf ARIMA-Modellen dargestellt. Es extrapoliert den lokalen Trend am Ende der Serie, aber erhebt es bei längeren Prognosehorizonten, um eine Note des Konservatismus einzuführen, eine Praxis, die empirische Unterstützung hat. Sehen Sie den Artikel auf quotWhy der Damped Trend Workquot von Gardner und McKenzie und die quotGolden Rulequot Artikel von Armstrong et al. für Details. Es ist grundsätzlich ratsam, an Modellen zu bleiben, bei denen mindestens eines von p und q nicht größer als 1 ist, dh nicht versuchen, ein Modell wie ARIMA (2,1,2) zu passen, da dies wahrscheinlich zu Überfüllung führen wird Und quotcommon-factorquot-Themen, die ausführlicher in den Anmerkungen zur mathematischen Struktur von ARIMA-Modellen diskutiert werden. Spreadsheet-Implementierung: ARIMA-Modelle wie die oben beschriebenen sind einfach in einer Kalkulationstabelle zu implementieren. Die Vorhersagegleichung ist einfach eine lineare Gleichung, die sich auf vergangene Werte der ursprünglichen Zeitreihen und vergangene Werte der Fehler bezieht. So können Sie eine ARIMA-Prognosekalkulationstabelle einrichten, indem Sie die Daten in Spalte A, die Prognoseformel in Spalte B und die Fehler (Daten minus Prognosen) in Spalte C speichern. Die Prognoseformel in einer typischen Zelle in Spalte B wäre einfach Ein linearer Ausdruck, der sich auf Werte in vorhergehenden Zeilen der Spalten A und C bezieht, multipliziert mit den entsprechenden AR - oder MA-Koeffizienten, die in anderen Zellen auf der Spreadsheet gespeichert sind. Adaptive Moving Averages führen zu besseren Ergebnissen Moving Averages sind ein beliebtes Werkzeug von aktiven Händlern. Allerdings, wenn die Märkte konsolidieren, führt dieser Indikator zu zahlreichen whipsaw Trades, was zu einer frustrierenden Reihe von kleinen Gewinnen und Verlusten führt. Analysten haben Jahrzehnte damit verbracht, den einfachen gleitenden Durchschnitt zu verbessern. In diesem Artikel betrachten wir diese Bemühungen und finden, dass ihre Suche zu nützlichen Handelswerkzeugen geführt hat. (Für Hintergrundlesung auf einfachen gleitenden Durchschnitten, check out Simple Moving Averages machen Trends Stand Out.) Vor-und Nachteile der Moving Averages Die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte wurden zusammengefasst von Robert Edwards und John Magee in der ersten Auflage der technischen Analyse von Stock Trends. Als sie sagten, und es war wieder im Jahr 1941, dass wir die Entdeckung (obwohl viele andere es schon früher gemacht hatten), dass durch die Mittelung der Daten für eine angegebene Anzahl von Tageszeiten eine Art automatisierte Trendlinie ableiten konnte, die definitiv die Veränderungen von TrendIt schien fast zu gut um wahr zu sein. Tatsächlich war es zu gut um wahr zu sein. Mit den Nachteilen, die die Vorteile überwiegen, haben Edwards und Magee schnell ihren Traum vom Handel von einem Strandbungalow aufgegeben. Aber 60 Jahre nachdem sie diese Worte geschrieben haben, bestehen andere daran, ein einfaches Werkzeug zu finden, das mühelos den Reichtum der Märkte liefern würde. Einfache gleitende Mittelwerte Um einen einfachen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Fügen Sie die Preise für den gewünschten Zeitraum hinzu und teilen Sie sich die Anzahl der ausgewählten Perioden auf. Die Suche nach einem fünftägigen gleitenden Durchschnitt würde die Summe der fünf letzten Schlusskurse und die Teilung um fünf verlangen. Wenn die jüngste Schließung über dem gleitenden Durchschnitt liegt, würde die Aktie als in einem Aufwärtstrend betrachtet werden. Abwärtstrends werden durch den Handel unter dem gleitenden Durchschnitt definiert. (Für mehr, siehe unsere Moving Averages Tutorial.) Diese trenddefinierende Eigenschaft macht es möglich, gleitende Mittelwerte zu generieren Handelssignale. In seiner einfachsten Anwendung kaufen Händler, wenn die Preise über den gleitenden Durchschnitt gehen und verkaufen, wenn die Preise unter dieser Linie liegen. Ein solcher Ansatz ist garantiert, um den Händler auf die rechte Seite jedes bedeutenden Handels zu stellen. Leider, während die Glättung der Daten, gleitende Mittelwerte hinter der Marktaktion zurückbleiben und der Händler wird fast immer wieder einen großen Teil ihrer Gewinne auf sogar die größten Gewinnen Trades zurückgeben. Exponentielle Moving Averages Analysten scheinen die Idee des gleitenden Durchschnitts zu mögen und haben jahrelang versucht, die mit dieser Verzögerung verbundenen Probleme zu reduzieren. Eine dieser Innovationen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA). Dieser Ansatz verleiht den jüngsten Daten eine relativ höhere Gewichtung, und als Ergebnis bleibt er der Preisaktion näher als ein einfacher gleitender Durchschnitt. Die Formel zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts ist: EMA (Gewicht Schließen) ((1-Gewicht) EMAy) Wo: Gewicht ist die Glättungskonstante, die vom Analytiker ausgewählt wird EMAy ist der exponentielle gleitende Durchschnitt von gestern Ein gemeinsamer Gewichtungswert ist 0,181, was Ist nah an einem 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt. Ein anderer ist 0,10, was ungefähr ein 10-Tage gleitender Durchschnitt ist. Obwohl es die Verzögerung reduziert, kann der exponentielle gleitende Durchschnitt kein anderes Problem mit bewegten Durchschnitten ansprechen, was bedeutet, dass ihre Verwendung für Handelssignale zu einer großen Anzahl von verlorenen Trades führen wird. In neuen Konzepten in technischen Handelssystemen. Welles Wilder schätzt, dass die Märkte nur ein Viertel der Zeit treiben. Bis zu 75 Handelsgeschäfte sind auf enge Bereiche beschränkt, wenn gleitende durchschnittliche Buy-and-Selling-Signale wiederholt generiert werden, da die Preise schnell über und über den gleitenden Durchschnitt hinausgehen. Um dieses Problem zu lösen, haben mehrere Analysten vorgeschlagen, den Gewichtungsfaktor der EMA-Berechnung zu variieren. (Weitere Informationen finden Sie unter Wie werden gleitende Mittelwerte im Handel verwendet) Anpassen von Bewegungsdurchschnitten auf Marktaktivitäten Eine Methode zur Bewältigung der Nachteile der sich bewegenden Mittelwerte besteht darin, den Gewichtungsfaktor um ein Volatilitätsverhältnis zu multiplizieren. Dies würde bedeuten, dass der gleitende Durchschnitt weiter von dem aktuellen Preis in volatilen Märkten abhängt. Dies würde es den Gewinnern ermöglichen zu laufen. Da ein Trend zu Ende geht und die Preise konsolidieren. Der gleitende Durchschnitt würde sich der aktuellen Markttätigkeit näher bringen und theoretisch dem Händler erlauben, die meisten der während des Trends erfassten Gewinne zu halten. In der Praxis kann das Volatilitätsverhältnis ein Indikator wie die Bollinger Bandbreite sein, die den Abstand zwischen den bekannten Bollinger Bands misst. (Weitere Informationen zu diesem Indikator finden Sie unter Die Grundlagen der Bollinger-Bands.) Perry Kaufman schlug vor, die Gewichtsvariable in der EMA-Formel mit einer Konstante basierend auf dem Wirkungsgrad (ER) in seinem Buch New Trading Systems und Methods zu ersetzen. Dieser Indikator dient zur Messung der Stärke eines Trends, der in einem Bereich von -1,0 bis 1,0 definiert ist. Es wird mit einer einfachen Formel berechnet: ER (Gesamtpreisänderung für Periode) (Summe der absoluten Preisänderungen für jede Bar) Betrachten Sie eine Aktie, die täglich einen Fünfpunktbereich hat und am Ende von fünf Tagen insgesamt gesammelt hat Von 15 Punkten. Dies würde zu einem ER von 0,67 führen (15 Punkte Aufwärtsbewegung geteilt durch den gesamten 25-Punkt-Bereich). Hätte dieser Bestand 15 Punkte gesenkt, wäre der ER -0.67. (Für mehr Handel Beratung von Perry Kaufman, lesen Sie Losing To Win, die Strategien für die Bewältigung von Handelsverlusten skizziert.) Das Prinzip der Trends Effizienz basiert auf, wie viel Richtungsbewegung (oder Trend) erhalten Sie pro Einheit der Preisbewegung über ein Definierten Zeitraum. Ein ER von 1.0 zeigt an, dass der Bestand in einem perfekten Aufwärtstrend ist -1.0 stellt einen perfekten Abwärtstrend dar. In praktischer Hinsicht werden die Extreme selten erreicht. Um diesen Indikator anzuwenden, um den adaptiven gleitenden Durchschnitt (AMA) zu finden, müssen die Händler das Gewicht mit der folgenden, ziemlich komplexen Formel berechnen: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Wo: SCF ist die exponentielle Konstante für die schnellste EMA zulässig (meist 2) SCS ist die exponentielle Konstante für die langsamste EMA zulässige (oft 30) ER ist das Wirkungsgrad, das oben erwähnt wurde. Der Wert für C wird dann in der EMA-Formel anstelle der einfacheren Gewichtsvariablen verwendet. Obwohl es schwierig ist, von Hand zu berechnen, ist der adaptive gleitende Durchschnitt als Option in fast allen Handelssoftwarepaketen enthalten. (Für mehr auf der EMA lesen Sie bitte den exponentiell gewichteten bewegten Durchschnitt.) Beispiele für einen einfachen gleitenden Durchschnitt (rote Linie), ein exponentieller gleitender Durchschnitt (blaue Linie) und der adaptive gleitende Durchschnitt (grüne Linie) sind in Abbildung 1 dargestellt. Abbildung 1: Die AMA ist grün und zeigt den grössten Grad an Abflachung in der Bereichsgrenze, die auf der rechten Seite dieses Diagramms zu sehen ist. In den meisten Fällen ist der exponentielle gleitende Durchschnitt, der als blaue Linie dargestellt wird, der Preisaktion am nächsten. Der einfache gleitende Durchschnitt wird als rote Linie angezeigt. Die drei gleitenden Durchschnitte, die in der Figur gezeigt werden, sind alle anfällig für Peitschenhandel zu verschiedenen Zeiten. Dieser Nachteil der bewegten Durchschnitte ist bisher nicht möglich. Schlussfolgerung Robert Colby hat Hunderte von technischen Analyse-Tools in der Enzyklopädie der technischen Marktindikatoren getestet. Er schloss, obwohl der adaptive gleitende Durchschnitt eine interessante neuere Idee mit beträchtlichem intellektuellen Reiz ist, zeigen unsere Vorversuche keinen wirklichen praktischen Vorteil für diese komplexere Trendglättungsmethode. Das bedeutet nicht, dass Händler die Idee ignorieren sollten. Die AMA könnte mit anderen Indikatoren kombiniert werden, um ein profitables Handelssystem zu entwickeln. (Weitere Informationen zu diesem Thema finden Sie unter Entdecken von Keltner-Kanälen und dem Chaikin-Oszillator.) Der ER kann als eigenständiger Trendindikator verwendet werden, um die profitabelsten Handelsmöglichkeiten zu ermitteln. Als Beispiel zeigen die Verhältnisse über 0,30 starke Aufwärtstrends und stellen potentielle Käufe dar. Alternativ kann, da sich die Volatilität in Zyklen bewegt, die Bestände mit dem niedrigsten Wirkungsgrad als Ausbruchchancen angesehen werden. Der Gesamtdollarmarktwert aller ausstehenden Aktien der Gesellschaft039s. Die Marktkapitalisierung erfolgt durch Multiplikation. Frexit kurz für quotFrench exitquot ist ein französischer Spinoff des Begriffs Brexit, der entstand, als das Vereinigte Königreich stimmte. Ein Auftrag mit einem Makler, der die Merkmale der Stop-Order mit denen einer Limit-Order kombiniert. Ein Stop-Limit-Auftrag wird. Eine Finanzierungsrunde, in der Anleger eine Aktie von einer Gesellschaft mit einer niedrigeren Bewertung erwerben als die Bewertung, Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf die Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Ein Bestand eines Vermögenswerts in einem Portfolio. Eine Portfolioinvestition erfolgt mit der Erwartung, eine Rendite zu erzielen. Diese. Calcification Eine trockene Umgebung Bodenbildung Prozess, der in der Anhäufung von Calciumcarbonat in Oberflächen-Boden Schichten führt. Calcit-Mineral aus Kalziumkarbonat gebildet. Gemeinsames Mineral in Kalkstein gefunden. Calciumcarbonatverbindung aus Calcium und Carbonat. Calciumcarbonat hat die folgende chemische Struktur CaCO 3. Caldera Eine große kreisförmige Depression in einem Vulkan. Caldera Volcano Explosive Art von Vulkan, der eine große kreisförmige Depression hinterlässt. Einige dieser Depressionen können so groß wie 40 Kilometer im Durchmesser sein. Diese Vulkane bilden sich, wenn nasses granitisches Magma schnell auf die Oberfläche der Erde aufsteigt. Caliche Eine Ansammlung von Calciumcarbonat an oder nahe der Bodenoberfläche. Kalorienmenge Energie. Entspricht der Wärmemenge, die erforderlich ist, um 1 Gramm reines Wasser von 14,5 bis 15,5 Grad Celsius bei normalem atmosphärischem Druck zu erhöhen. Calving Der Verlust der Gletschermasse, wenn Eis in einen großen Wasserkörper wie ein Ozean oder einen See abbricht. Cambrian Geologische Periode, die von 570 bis 505 Millionen Jahren aufgetreten ist. Während dieser Zeit wurden die Wirbellosen in den Ozeanen verbreitet und der Burgess Schiefer wurde gebildet. Kambrische Explosion Große Diversifizierung der mehrzelligen Lebensformen in den Ozeanen der Erde, die während des Kambriums vor etwa 570 Millionen Jahren begannen. Kanadisches Hochdrucksystem, das sich im Winter über Zentral-Nordamerika entwickelt. Kanadisches Schild Sehr altes, hübsches und metamorphes Schildgestein, das viel von Nordkanada bedeckt. Vor mehr als zwei bis drei Milliarden Jahren entstanden. Kanadisches System der Bodenklassifikation Ein hierarchisches System, das in Kanada verwendet wird, um Böden zu klassifizieren. Dieses System hat fünf Stufen: Ordnung. Große Gruppe. Untergruppe Familie und Serien . Auf der Auftragsebene werden neun Arten von Böden erkannt: brunisol. Chernozem Kryosol Gleysol Luvisol Organisch Podzol Regosol Und solonetzic Canopy Drip Umleitung eines Anteils des Regens oder Schnees, der auf eine Pflanze zum Rand seines Baldachins fällt. Canyon Steep-sided Tal, wo Tiefe ist deutlich größer als Breite. Diese Merkmale sind das Ergebnis der Stromerosion. Kapillarwirkung Bewegung von Wasser entlang mikroskopischer Kanäle. Diese Bewegung ist das Ergebnis zweier Kräfte: die Adhäsion und Absorption von Wasser an den Wänden der Kanäle und die Kohäsion von Wassermolekülen zueinander. Kapillarwasser Wasser, das sich horizontal und vertikal in Böden durch den Prozess der Kapillarwirkung bewegt. Dieses Wasser steht für den pflanzengebrauch zur Verfügung. Kohlenhydrate ist eine organische Verbindung aus Kohlenstoff-, Sauerstoff - und Wasserstoffatomen. Einige Beispiele sind Zucker. Stärke Und Zellulose. Carbonat-Verbindung, bestehend aus einem einzigen Atom Kohlenstoff und drei Atomen Sauerstoff. Carbonat hat die folgende chemische Struktur CO 3. Karbonisierung ist eine Form der chemischen Verwitterung, bei der Carbonat - und Bicarbonat-Ionen mit Mineralien reagieren, die Kalzium, Magnesium, Kalium und Natrium enthalten. Carbon Cycle Storage und zyklische Bewegung von organischen und anorganischen Formen von Kohlenstoff zwischen der Biosphäre. Lithosphäre Hydrosphäre Und Atmosphäre. Kohlendioxid Gemeinsames Gas in der Atmosphäre gefunden. Hat die Fähigkeit, selektiv Strahlung in der Langwellenband zu absorbieren. Diese Absorption bewirkt den Treibhauseffekt. Die Konzentration dieses Gases hat sich in den letzten drei Jahrhunderten durch die Verbrennung fossiler Brennstoffe, Entwaldung und Landnutzungsänderung in der Atmosphäre stetig erhöht. Einige Wissenschaftler glauben, dass höhere Konzentrationen von Kohlendioxid und anderen Treibhausgasen zu einer Verstärkung des Treibhauseffekts und der globalen Erwärmung führen werden. Die chemische Formel für Kohlendioxid ist CO 2. Kohlenmonoxid Ein farbloses, geruchloses und geschmackloses Gas, das durch die unvollständige Verbrennung fossiler Brennstoffe erzeugt wird. Die chemische Formel für Kohlenmonoxid ist CO. Kardinalpunkte Die vier Hauptnavigationsrichtungen (Nord, Ost, Süd und West) wurden auf einem Kompass oder einer Karte gefunden. Fleischfresser Heterotropher Organismus, der lebende Tiere oder die Teile lebender Tiere für Nahrung verbraucht. Beispiele für Fleischfresser sind Löwen, Geparde, Leoparden, Frösche, Schlangen, Falken und Spinnen. Eine Carinore kann auch als Sekundärverbraucher oder Tertiärverbraucher bezeichnet werden. Siehe auch Herbivore. Detritivore Scavenger Und omnivore Tragekapazität (K) Die maximale Größe der Population einer einzelnen Spezies, die ein bestimmter Lebensraum unterstützen kann. Kartographie Feld des Wissens, das den Bau des Baues untersucht. Der Akt der Erstellung einer Karte. Cascading System T ist ein System, in dem wir uns vor allem für den Fluss der Energie und die Materie von einem Element zum anderen interessieren und die Prozesse verstehen, die diese Bewegung verursachen. In einem kaskadierenden System verstehen wir nicht quantitative Beziehungen, die zwischen Elementen im Zusammenhang mit der Übertragung von Energie und Materie bestehen. Katastrophe Allgemeine Theorie, die darauf hindeutet, dass bestimmte Phänomene auf der Erde das Ergebnis katastrophaler Ereignisse sind. Zum Beispiel ist die biblische Flut für sedimentäre Felsformationen und das Aussterben der Dinosaurier verantwortlich. Kation Ein Ion, das eine positive Atomladung trägt. Kationenaustausch Chemischer Handel von Kationen zwischen den Bodenmineralien und organischen Stoffen mit der Bodenlösung und Pflanzenwurzeln. Kationenaustauschkapazität Die Fähigkeit eines Bodens, Kationen mit der Bodenlösung auszutauschen. Oft als Maß für die potentielle Bodenfruchtbarkeit verwendet. Höhle Eine natürliche Hohlraum oder Aussparung, die grob horizontal auf der Oberfläche der Erde positioniert ist. Kavitation Prozess der intensiven Erosion durch den Oberflächenkollaps von Luftblasen, die in verengten schnellen Wasserströmen gefunden wurden. Verursacht das Ablösen von Material von einer Oberfläche. Zelle Eine Zelle ist die kleinste selbstfunktionierende Einheit, die in lebenden Organismen gefunden wird. Jede Zelle ist von einer äußeren Membran oder Wand umgeben und enthält genetisches Material (DNA) und andere Teile, um ihre Lebensfunktionen auszuführen. Einige Organismen wie Bakterien bestehen nur aus einer Zelle, aber die meisten der auf der Erde gefundenen Organismen bestehen aus vielen Zellen. Zellulär aus Zellen. Prozess, der zwischen oder innerhalb von Zellen auftritt. Cellulose Eine Art Kohlenhydrat. Primärkomponente bei der Konstruktion von Pflanzenzellwänden. Celsius Scale Skala zur Messung der Temperatur. In dieser Skala kocht das Wasser bei 100 ° C und friert bei 0 °. Cenozoikum Geologische Ära, die vor 65 Millionen Jahren bis heute aufgetreten ist. Zentrale Entlüftung Die Hauptdurchgangswege, durch die vulkanisches Magma auf die Erdoberfläche fährt. Zentripetal Force Force erforderlich, um ein Objekt in einem kreisförmigen Muster um ein Zentrum der Rotation zu halten. Diese Kraft ist auf den Drehpunkt gerichtet. Häufig bei meteorologischen Phänomenen wie Tornados und Hurrikans. C Horizon Bodenhorizont normalerweise unterhalb des B-Horizonts und oberhalb des R-Horizonts. Diese Schicht besteht aus verwittertem Grundgestein, das von den pedogenen Prozessen noch nicht wesentlich beeinflusst wurde. Kettenreaktion (Nuklear) Eine große Anzahl von Atomwaffen Die in einer gewissen Masse eines spaltbaren Isotops stattfinden, die in kurzer Zeit eine große Menge an Energie freisetzen. Kreide Form von Kalkstein. Dieser Sedimentgestein besteht aus den Muscheln und Skeletten mariner Mikroorganismen. Chaparral Eine Art von Pflanzengemeinschaft gemeinsam für Gebiete der Welt, die ein mediterranes Klima haben (z. B. Kalifornien und Italien). Es ist von Sträuchern geprägt. Strauch Dickicht und kleine Bäume, die an saisonale trockene Bedingungen angepasst sind. Auch genannt Mittelmeer Scrubland. Chelat-organische Substanzen, die den chemischen Prozess der Chelatbildung verursachen. Chelat Chemischer Verwitterungsprozess, der die Extraktion oder metallische Kationen aus Gesteinen und Mineralien durch Chelate beinhaltet. Chemisch Einer der Millionen von verschiedenen Elementen und Verbindungen, die natürlich gefunden und von Menschen synthetisiert wurden. Chemische Autotrophe Organismus, der die externe Energie verwendet, die in chemischen Verbindungen gefunden wird, um Nahrungsmittelmoleküle zu produzieren. Das Verfahren, das verwendet wird, um Nahrung durch diese Organismen zu produzieren, wird als Chemosynthese bezeichnet. Chemische Energie Energie verbraucht oder produziert in chemischen Reaktionen. Chemische Reaktionsreaktion zwischen Chemikalien, bei denen sich die chemische Zusammensetzung der betreffenden Elemente oder Verbindungen ändert. Chemische Bewitterung Aufschlüsselung von Gesteinen und Mineralien in kleine Partikel durch chemische Zersetzung. Chemosyntheseverfahren, bei dem spezifische autotrophe Organismen anorganische Verbindungen aus ihrer Umgebung extrahieren und in organische Nährstoffe ohne Sonneneinstrahlung umwandeln. Siehe auch Photosynthese. Chernozem Boden (1) Bodenauftrag (Typ) des kanadischen Systems der Bodenklassifizierung. Dieser Boden ist auf den Kanadischen Prairien üblich. (2) Art des Bodens, der häufig in Grünlandumgebungen gefunden wird. Diese Böden sind oft schwarz in der Farbe und haben einen gut entwickelten Horizont reich an Humus. Chinook Wind Der Name eines nordamerikanischen Windes, der auf der Leeseite der Berge auftritt. Dieser Wind ist warm und hat eine niedrige Luftfeuchtigkeit. Chlorfluorkohlenwasserstoffe (CFCs) Ist ein künstlich erzeugtes Gas, das sich in der Erdatmosphäre konzentriert hat. Dieses sehr starke Treibhausgas wird aus Aerosol-Sprays, Kältemitteln und der Herstellung von Schaumstoffen freigesetzt. Die chemische Grundformel für Chlorfluorkohlenstoffe ist CF x Cl x. Chlorophyll Grünes Pigment in Pflanzen gefunden und einige Bakterien verwendet, um die Energie in Licht durch Photosynthese zu erfassen. Chloroplast Organelle in einer Zelle, die Chlorophyll enthält und organische Energie durch Photosynthese produziert. Chromosom Organische Struktur, die einen Organismen genetischen Code (DNA) trägt. Cinder Cone Volcano Ein kleiner Vulkan. Zwischen 100 und 400 Meter hoch, bestehend aus explodierten Felsen aus einer zentralen Entlüftung mit hoher Geschwindigkeit gestrahlt. Diese Vulkane entwickeln sich von der Magma der basaltischen bis zur intermediären Komposition. Kreis der Illumination Eine Linie, die Bereiche auf der Erde, die Sonnenlicht und die Bereiche in der Dunkelheit, schneidet. Schneidet die sphärische Erde in beleuchtete und dunkle Hälften. Circum-Pacific Belt Eine Zone, die den Rand des Pazifischen Ozeans umkreist, wo die tektonische Subduktion die Bildung von Vulkanen und Gräben verursacht. Auch der Ring des Feuers genannt. Cirque Glazial erodiert Felsenbecken auf den Bergen gefunden. Die meisten alpinen Gletscher stammen aus einem Zirkus. Cirque Gletscher Kleiner Gletscher, der gerade einen Zirkus einnimmt. Cirrocumulus Wolken Patchy weiße Höhenwolke aus Eiskristallen. Gefunden in einer Höhe von 5.000 bis 18.000 Meter. Cirrostratus-Wolken Hochwertiges Blatt wie Wolken aus Eiskristallen. Diese dünnen Wolken bedecken oft den ganzen Himmel. Gefunden in einer Höhe von 5.000 bis 18.000 Meter. Cirrus Clouds Höhenwolke aus Eiskristallen. Das Aussehen dieser Wolken ist weiße Feder wie Flecken, Filamente oder dünne Bänder. Gefunden in einer Höhe von 5.000 bis 18.000 Meter. Klassifikation Prozess der Gruppierung von Sachen in Kategorien. Clastische Sedimentgestein Sedimentgesteine, die durch die Verlangsamung von verwitterten Gesteinsschutt gebildet werden, der physisch transportiert und deponiert wurde. Ton Mineral Partikel mit einer Größe von weniger als 0,004 Millimeter im Durchmesser. Siehe auch Schlamm und Sand. Spaltung Die Tendenz von einigen Mineralien oder Felsen, um Flugzeuge der Schwäche zu brechen. Diese Schwäche tritt wegen der Beschaffenheit der Bindungen zwischen den Mineralkörnern auf. Klippe Eine hohe steile Felswand. CLIMAP Project Multiuniversity Forschungsprojekt, das das Erdklima für die letzten Million Jahre durch die Untersuchung von Proxy-Daten aus Ozeansedimentkernen rekonstruierte. Klima Allgemeines Muster der Wetterbedingungen für eine Region über einen längeren Zeitraum (mindestens 30 Jahre). Climatic Optimum Warmste Periode während der Holozän-Epoche. Dieser Zeitraum ist von etwa 5.000 bis 3.000 v. Chr. Datiert. Während dieser Zeit waren die durchschnittlichen globalen Temperaturen 1 bis 2 Grad Celsius wärmer als heute. Klimatologie Wissenschaftliche Studie über das Erdklima über lange Zeiträume (mehr als mehrere Tage). Kann auch die Untersuchung des Klimas Einfluss auf die biotische und die abiotische Umgebung. Climax Gemeinschaft Pflanze Gemeinschaft, die nicht mehr Veränderungen in der Art Zusammensetzung aufgrund der Nachfolge. Climograph Zweidimensionale Grafik, die eine Lage Lufttemperatur und Niederschlag auf Zeiten Skalen, die von einer 24-Stunden-Zeitraum bis zu einem Jahr reicht. Klon (1) Eine Gruppe von genetisch ähnlichen Pflanzen, die durch vegetative asexuelle Reproduktion von einem Alleinerziehenden entstanden sind. (2) Replikation eines Individuums, der mit seinem Elternteil genetisch identisch ist. Closed System Is ist ein System, das Energie überträgt. Aber egal Über seine Grenze zur Umgebung. Unser Planet wird oft als geschlossenes System betrachtet. Geschlossen Talik Ist eine Form von lokalisierten ungefrorenen Boden (Talik) in einem Gebiet von Permafrost. Es ist vollständig von Permafrost in alle Richtungen eingeschlossen. Wolke Eine Sammlung von winzigen Partikeln von flüssigem oder festem Wasser, die über der Erdoberfläche auftauchen. Die Wolken sind nach ihrer Höhe des Auftretens und der Form klassifiziert. Die wichtigsten Arten von Wolken sind: Cirrus. Cirrocumulus Cirrostratus Altocumulus Altostratus Nimbostratus Stratocumulus Stratus Kumulus Und Cumulonimbus. Kohle Sedimentgestein aus den verdichteten, veralteten und veränderten Pflanzenresten. Kohle ist eine feste, brennbare Mischung aus organischen Verbindungen, Kohlenwasserstoffen, mit 30 bis 98 Kohlenstoff, bezogen auf das Gewicht, mit verschiedenen Mengen an Wasser und geringen Mengen an Schwefel - und Stickstoffverbindungen vermischt. Es wird in mehreren Stufen gebildet, da die Reste von Pflanzen Hitze und Druck über Millionen von Jahren ausgesetzt sind. Koaleszenz-Prozess, bei dem zwei oder mehr fallende Regentropfen zu einem einzigen größeren Tropfen wegen einer Midair-Kollision zusammenkommen. Küstendüne Sanddüne, die sich in Küstengebieten bildet. Der Sand für seine Formation wird von einem Strand geliefert. Coastal Wetland Wetland Lebensraum entlang einer Küste gefunden und ist mit Ozeansalzwasser für alle oder einen Teil des Jahres bedeckt. Beispiele für diese Art von Lebensraum sind Gezeiten-Sümpfe, Buchten, Lagunen, Wattflächen und Mangrovensümpfe. Küstengebiet Relativ nährstoffreicher, flacher Teil des Ozeans, der sich von der Hochwassermarke an Land bis zum Rand des Festlandsockels erstreckt. Küstenlinie Die Linie, die eine Landoberfläche von einem Ozean oder Meer trennt. Koeffizient der Bestimmungsstatistik, die den Anteil der Variation in der abhängigen Variablen misst, die mit der statistischen Regression einer unabhängigen Variablen verknüpft ist. Kann berechnet werden, indem man das Quadrat nimmt, wenn der Korrelationskoeffizient ist. Coevolution Die koordinierte Evolution von zwei oder mehr Arten, die interagieren und selektiven Druck aufeinander ausüben, die jede Art dazu veranlassen können, entsprechende Anpassungen zu unterziehen. Siehe auch Evolution und natürliche Selektion. Col Sattel wie Depression zwischen zwei Berggipfeln gefunden. Gegründet, als zwei entgegengesetzte Cirque-Gletscher eine Eroberung eroberten. Kalte Wüstenwüste gefunden in den hohen Breiten und in großen Höhen, wo Niederschlag niedrig ist. Oberflächenlufttemperaturen sind in diesen trockenen Umgebungen im Allgemeinen kalt. Kaltfront Eine Übergangszone in der Atmosphäre, in der eine vorrückende Kaltluftmasse eine warme Luftmasse verdrängt. Cold Glacier Glacier, in dem das Eis von der Oberfläche bis zur Basis gefunden hat eine Temperatur so kalt wie -30deg Celsius während des ganzen Jahres. Das liegt deutlich unter dem Druckschmelzpunkt. Druckschmelzen kann das Schmelzen von Eis an der Basis dieser Gletscher verursachen. Einer der drei Arten von Gletschern: kalter Gletscher mäßiger Gletscher und subpolarer Gletscher. Kolonisation Bewegung von Individuen oder Propagules einer Art zu einem neuen Gebiet. Komet Eine große Masse von Eis und Staub, die eine Umlaufbahn um einen Stern hat. Commensialismus Biologische Interaktion zwischen zwei Arten, bei denen eine Spezies in Bezug auf Fitness profitiert, während sie andere Erfahrungen keinen Einfluss auf ihre Fitness haben. Gemeinschaft bezieht sich auf alle Populationen von interagierenden Arten, die zu einem bestimmten Zeitpunkt in einem bestimmten Gebiet oder einer Region gefunden wurden. Community Boundary Räumlicher Rand einer einzigartigen Gemeinschaft. Kompass Navigationsinstrument, das das Erdmagnetfeld verwendet, um die Richtung zu bestimmen. Wettkampf-Interaktion, bei der zwei oder mehr Organismen im selben Raum dieselbe Ressource benötigen (z. B. Nahrung, Wasser, Nistplatz und Bodenraum), die die Versorgung der Individuen, die sie suchen, beschränkt. Der Wettbewerb kann auf interspezifischen oder intraspezifischen biotischen Ebenen erfolgen. Wettbewerb kann auch das Ergebnis von zwei verschiedenen Prozessen sein: Ausbeutung oder Störung. Competitive Exclusion Situation, in der keine zwei wettbewerbsfähigen Interaktionsarten aufgrund der Ressourcenbeschränkungen genau die gleiche Grundnische einnehmen können. Das Ergebnis dieses Prozesses ist die lokale Auslöschung der Spezies, die ein schlechterer Konkurrent ist. Composite Vulkan Vulkan aus alternativen Schichten von Flüssen und explodierten Felsen erstellt. Ihre Höhe reicht von 100 bis 3.500 Meter hoch. Die Chemie des Magmas dieser Vulkane ist sehr variabel von Basalt bis Granit. Verbundwerkstoffe Pflanzen der Familie compositae (Asteraceae). Häufige Beispiele für diese Blütenpflanzen sind Disteln, Löwenzahn und Sonnenblumen. Verbindung A Verbindung ist die Atome der verschiedenen Elemente miteinander verbunden. Konkreter Raum Tatsächlicher geographischer Raum in der realen Welt. Geographen approximieren diesen Raum, wenn sie versuchen, es in einem Modell oder einer Karte darzustellen. Diese Annäherung wird als abstrakter Raum bezeichnet. Kondensation Die Veränderung des Zustandes von Materie von Dampf zu Flüssigkeit, die beim Abkühlen auftritt. Normalerweise verwendet in der Meteorologie bei der Diskussion über die Bildung von flüssigem Wasser aus Dampf. Dieser Prozess löst latente Wärmeenergie in die Umwelt. Kondensation Nuklei Mikroskopische Partikel aus Staub, Rauch oder Salz, die Kondensation von Wasserdampf zu Wassertröpfchen in der Atmosphäre ermöglicht. Kern für die Bildung eines Regenfalls. Kondensation tritt normalerweise bei diesen Partikeln auf, wenn die relative Feuchtigkeit 100 wird. Einige Kondensationskerne, wie Salz, sind hygroskopisch und Wasser kann bei relativen Feuchtungen unter 100 kondensieren. Die Leitungsleitung besteht aus der Energieübertragung direkt von Atom zu Atom und stellt den Fluss dar Energie entlang eines Temperaturgradienten. Kegel der Depression Kegelförmige Depression, die horizontal über einem Wassertisch auftritt. Ursachen durch übermäßiges Entfernen des Grundwassers durch eine Oberfläche gut. Begrenzter Aquifer Aquifer zwischen zwei Schichten von relativ undurchlässigen Erdmaterialien wie Ton oder Schiefer. Begrenztes Grundwasser Grundwasser zwischen zwei undurchlässigen Schichten von Fels gefangen. Konglomerat Grobkörniger Sedimentgestein aus abgerundeten Gesteinsfragmenten, zementiert in einer Mischung aus Lehm und Schlamm. Nadel-Vegetation Kegel-tragende Vegetation von mittleren und hohen Breiten, die meistens immergrüne sind und die Nadel - oder Skalen wie Blätter haben. Vergleich mit Laub-Vegetation. Konservierungsbiologie Multidisziplinäre Wissenschaft, die sich mit der Konservierung von Genen beschäftigt. Spezies . Gemeinden. Und Ökosysteme, die die Biodiversität der Erde bilden. Es untersucht in der Regel menschliche Auswirkungen auf die Biodiversität und versucht, praktische Ansätze zur Erhaltung der biologischen Vielfalt und der ökologischen Integrität zu entwickeln. Verbraucher Ein Organismus, der die Nährstoffe (Nahrung) erhält, die für die Aufrechterhaltung, das Wachstum und die Reproduktion aus dem Verbrauch von Geweben der Erzeuger und anderer Verbraucher erforderlich sind. Auch als heterotroph bezeichnet. Mehrere verschiedene Arten von Verbrauchern wurden erkannt, darunter: Fleischfresser. Omnivoren Fischer Pflanzenfresser Detritivoren Sekundärverbraucher. Und tertiären Konsumenten. Kontakt Metamorphismus Ist die metaphorphische Veränderung des Gesteins durch lokalisierte Heizung. Es ist in der Regel durch einen magmatischen Eindringen wie eine Schwelle oder ein Deich verursacht. Continental Arctic Air Mass (A) Luftmasse, die sich über ausgedehnte Landmassengebiete der hohen Breiten bildet. In der nördlichen Hemisphäre bilden diese Systeme nur im Winter über Grönland, Nordkanada, Nordsibirien und das Arktische Becken. Continental Arktische Luftmassen sind sehr kalt und extrem trocken. Diese Luftmassen sind auch sehr stabil. Kontinentalkruste Granitteil der Erdkruste, die die Kontinente ausmacht. Die Dicke der kontinentalen Kruste variiert zwischen 20 und 75 Kilometern. Siehe seiale Schicht. Continental Divide Die erhöhte Fläche, die auf einem Kontinent auftritt, der die Kontinentalwaagen abdichtet. Continental Drift Theory, die darauf hindeutet, dass die Erdkruste aus mehreren kontinentalen Platten besteht, die die Fähigkeit haben, sich zu bewegen. Zuerst von A. Snider im Jahre 1858 vorgeschlagen und von F. B. Taylor (1908) und Alfred Wegener (1915). Kontinentaler Effekt Die Wirkung, die kontinentale Flächen auf das Klima von Orten oder Regionen haben. Dieser Effekt führt zu einem größeren Bereich der Oberflächenlufttemperatur sowohl bei der täglichen als auch bei der jährlichen Skala. Siehe auch maritime Wirkung. Kontinentalgletscher Größter Gletschertyp mit einer Flächendeckung in der Größenordnung von 5 Millionen Quadratkilometern. Continental Eisschild Siehe Kontinentalgletscher. Kontinentalrand Das Gebiet zwischen einer Kontinentküste und dem Anfang des Meeresbodens. Es umfasst das Festlandsockel. Kontinentaler Aufstieg Und kontinentaler Hang. Continental Plate Ein starres, unabhängiges Segment der Lithosphäre, bestehend aus hauptsächlich Granit, das auf der viskosen Plastik-Asthenosphäre schwimmt und sich über die Oberfläche der Erde bewegt. Die Kontinentalplatten der Erde sind durchschnittlich 125 Kilometer dick und wurden vor mehr als 3 Milliarden Jahren gegründet. Siehe auch ozeanische Platte. Continental Polar Air Mass (cP) Luftmasse, die sich über ausgedehnte Landmassen von mittleren bis hohen Breiten bildet. In Nordamerika bilden sich diese Systeme über Nordkanada. Continental Polare Luftmassen sind kalt und sehr trocken im Winter und kühl und trocken im Sommer. Diese Luftmassen sind auch in beiden Jahreszeiten atmosphärisch stabil. Kontinentaler Aufstieg Dichte Schichten des Sediments zwischen dem Kontinentalhang des Meeresbodens. Continental Shelf Flacher untergetauchter Rand der Kontinente, der zwischen dem Rand der Küstenlinie und dem Kontinentalhang liegt. Diese fast ebene Fläche der Kontinentalkruste hat Oberflächenschichten aus Sediment oder Sedimentgestein. Continental Shelf Break Grenzzone zwischen dem Festlandsockel und dem Hang. Continental Shield Siehe Schild. Continental Slope Steig abfallender Teil der kontinentalen Kruste zwischen dem Festlandsockel und dem kontinentalen Aufstieg. Continental Tropical Air Mass (cT) Luftmasse, die über ausgedehnte Landmassen Bereiche der niedrigen Breiten bildet. In Nordamerika bilden sich diese Systeme über die südwestlichen Vereinigten Staaten und Nordmexiko. Continental Tropische Luftmassen sind im Winter warm und trocken und im Sommer heiß und trocken. These air masses are also generally unstable in the winter and stable in the summer. Contour ( Line ) Line on a topographic map that connects all points with the same elevation. Contour Interval Difference in elevation between two successive contour lines. The interval at which contours are drawn on a map depends on the amount of the relief depicted and the scale of the map. Control System A system that is intelligently controlled by the activities of humans. For example, a dam on a river. Continuous Permafrost Form of permafrost that exists across a landscape as an unbroken layer. Convection Convection involves the transfer of heat energy by means of vertical mass motions through a medium. Convection Current The movement of a gas or a fluid in chaotic vertical mass motions because of heating. Convectional Lifting The vertical lifting of parcels of air through convective heating of the atmosphere. This process can initiate adiabatic processes inside the air parcel. Convectional Precipitation Is the formation of precipitation due to surface heating of the air at the ground surface. If enough heating occurs, the mass of air becomes warmer and lighter than the air in the surrounding environment, and just like a hot air balloon it begins to rise, expand and cool. When sufficient cooling has taken place saturation occurs forming precipitation. This process is active in the interior of continents and near the equator forming cumulus clouds and possible later thunderstorms . Rain is usually the precipitation type that is formed, and in most cases this moisture is delivered in large amounts over short periods of time in extremely localized areas. Convergence Horizontal inflow of wind into an area. Once at the area, the wind then travels vertically. Convergence Precipitation The formation of precipitation due to the convergence of two air masses . In most cases, the two air masses have different climatological characteristics. One is usually warm and moist, while the other is cold and dry. The leading edge of the latter air mass acts as an inclined wall or front causing the moist warm air to be lifted. Of course the lifting causes the warm moist air mass to cool due to expansion resulting in saturation . This precipitation type is common at the mid-latitudes where cyclones form along the polar front . Also called frontal precipitation . Convergent Lifting The vertical lifting of parcels of air through the convergence of opposing air masses in the atmosphere. This process can initiate adiabatic processes inside the air parcel. Coordinated Universal Time ( UTC ) Current official world time reference for civil and scientific purposes. Coordinated Universal Time is measured from six standard atomic clocks at the International Bureau of Weights and Measures ( BIPM ) in Paris, France. Implemented in 1964. Coral Simple marine animals that live symbiotically with algae . In the symbiotic relationship, the algae provides the coral with nutrients, while the coral provide the algae with a structure to live in. Coral animals secrete calcium carbonate to produce a hard external skeleton. Coral Bleaching Situation where coral lose their colorful symbiotic algae . Thought to be caused by unusually warm water, changes in salinity of ocean seawater . or excessive exposure to ultraviolet radiation . Coral Reef Ridge of limestone found generally below the ocean surface. This marine feature is produced by numerous colonies of tiny coral animals, called polyps, that create calcium carbonate structures around themselves for protection. When the corals die, their vacant exterior skeletons form layers that cause the reef to grow. Coral reefs are found in the coastal zones of warm tropical and subtropical oceans. Core The core is a layer rich in iron and nickel found in the interior of the Earth. It is composed of two sub-layers: the inner core and outer core . The core is about 7,000 kilometers in diameter. Coriolis Force An apparent force due to the Earths rotation . Causes moving objects to be deflected to the right in the Northern Hemisphere and to the left in the Southern hemisphere. Coriolis force does not exist on the equator. This force is responsible for the direction of flow in meteorological phenomena like mid-latitude cyclones . hurricanes . and anticyclones . Correlation Coefficient Statistic that measures the degree of linear association between two variables. Its values vary from between -1 and 1. Perfect positive (the dependent variable increases with an increase in the independent variable ) linear association has a correlation coefficient of 1. Perfect negative (the dependent variable decreases with an increase in the independent variable ) linear association has a correlation coefficient of -1. Absolutely no association between variables has a value of zero. Coulee (1) Steep-sided flow of volcanic lava that has solidified. (2) Abandoned glacial meltwater channel. (3) Term used in the United States to describe a steep-sided stream valley . Counter-Radiation Redirection of the Earths longwave radiation back to the surface because of the greenhouse effect . Craton Stable foundation core of the Earths various plates of continental crust . Composed of the shield and platform . Crater Circular depression in the ground surface created by volcanic activity or asteroid impact. Creep (1) Slow mass movement of soil downslope. Occurs where the stresses on the slope material are too small to create a rapid failure. See soil creep . (2) Another term used to describe traction . Cretaceous Geologic period that occurred roughly 65 to 144 million years ago. During this period, the first flowering plant species appear and dinosaurs are at their greatest diversity. Dinosaurs die out at the end of this period. Crevasse (1) Opening on a levee that allows for the drainage of water from the floodplain to the stream channel . (2) Fracture on the brittle surface of a glacier . Critical Entrainment Velocity Velocity required to entrain a particular sized particle into the moving medium of air or water. Crust Earths outer most layer of solid rock . Between 7 to 70 kilometers thick. Two types of crust exist: oceanic crust and continental crust . Cryosol Soil Soil order (type) of the Canadian System of Soil Classification . This soil is common to high latitude tundra environments. The main identifying feature of this soil is a layer of permafrost within one meter of the soil surface. Cryostatic Pressure Pressure exerted on a substance by ice at rest. Cryotic Something that is frozen. Cumulus Cloud Puffy clouds with relatively flat bases. Cumulus clouds form when moist warm air bubbles vertically escape from the Earths surface. Found in an altitude range from 300 to 2,000 meters. Cumulonimbus Cloud A well developed vertical cloud that often has top shaped like an anvil. These clouds are very dense with condensed and deposited water. Weather associated with this cloud includes: strong winds hail lightning tornadoes thunder and heavy rain . When this weather occurs these clouds are then thunderstorms . Can extend in altitude from a few hundred meters above the surface to more than 12,000 meters. Cuspate Foreland Is a triangular accumulation of sand andor gravel located along the coastline . This feature is formed by the joining of two spits . Cyanobacteria Bacteria that have the ability to photosynthesize . Cyclogenesis Process of cyclone formation, maturation, and death. Cyclone Area of low pressure in the atmosphere that displays circular inward movement of air. In the Northern Hemisphere circulation is counterclockwise, while Southern Hemisphere cyclones have clockwise wind patterns. Cytoplasm All of the protoplasm in a cell except for what is contained in the nucleus . Citation: Pidwirny, M. (2006). quotGlossary of Terms: Cquot. Fundamentals of Physical Geography, 2nd Edition . Date Viewed. physicalgeographyphysgeoglosc. html Created by Dr. Michael Pidwirny Scott Jones University of British Columbia Okanagan Email Corrections and Suggestions to: Copyright copy 1999-2008 Michael Pidwirny